Takaisin uutisiin
Työ Yhteiskunta

Työpaikan myrkyllinen ilmapiiri hidastaa päätöksiä – tekoälysimulaatio mittasi hinnan

Kuuntele uutinen
0:00 / 0:00
Uusi tutkimus osoittaa, että epäasiallinen ja vihamielinen vuorovaikutus voi hidastaa päätöksentekoa selvästi. Sosiaalista kitkaa on vaikea tutkia suoraan oikeissa työyhteisöissä, joten tutkija Benedikt Mangold rakensi sen sijaan eräänlaisen "sosiologisen hiekkalaatikon" tekoälyn avulla. Tutkimuksessa käytettiin suuria kielimalleja, joista muodostettiin kahden keskustelijan järjestelmiä. Nämä tekoälyagentit kävivät keskenään väittelyitä ja pyrkivät pääsemään johonkin johtopäätökseen. Osa agenteista toimi neutraalien ohjeiden pohjalta, kun taas osalle annettiin tarkoituksella myrkyllisiä, hyökkäävään sävyyn ohjaavia taustapromptteja. Keskusteluja ajettiin satoja kertoja Monte Carlo -menetelmällä, jossa sama tilanne simuloidaan yhä uudelleen satunnaisilla vaihteluilla. Tehokkuutta mitattiin sillä, kuinka monen argumentin vaihdon jälkeen keskustelu päätyi jonkinlaiseen ratkaisuun. Näin saatiin vertailukelpoinen mittari vuorovaikutuksen sujuvuudelle. Tulosten mukaan myrkyllisiksi ohjatut agentit tarvitsivat keskimäärin noin neljänneksen enemmän aikaa – eli useampia puheenvuoroja – samanlaisten johtopäätösten saavuttamiseen kuin neutraalit vertailuagentit. Ero oli tilastollisesti merkitsevä, eli se ei selity sattumalla simulaatioiden satunnaisuudesta huolimatta. Tutkimus ei puutu siihen, miltä myrkyllisyys tuntuu ihmisistä, vaan pyrkii eristämään yhden mitattavan vaikutuksen: päätöksenteon tehottomuuden. Tekoälypohjainen simulaatio tarjoaa tavan arvioida ilmiötä ilman, että oikeita työntekijöitä altistetaan tarkoituksella ristiriidoille. Lähde: The High Cost of Incivility: Quantifying Interaction Inefficiency via Multi-Agent Monte Carlo Simulations, ArXiv (AI).

Teksti on tuotettu tekoälyn avulla ja siinä saattaa olla virheitä. Tarkasta tarkat tiedot alkuperäislähteestä.

Alkuperäinen tutkimus: The High Cost of Incivility: Quantifying Interaction Inefficiency via Multi-Agent Monte Carlo Simulations
Julkaisija: ArXiv (AI)
Tekijät: Benedikt Mangold
28. joulukuuta 2025
Lue alkuperäinen →