Tutkimus ehdottaa uutta tapaa yhdistää ihmisen intuitio ja tekoäly läpinäkyväksi järjestelmäksi

Uusi tekoälytutkimus ehdottaa tapaa purkaa kahta erilaista “musta laatikkoa”: ihmisen asiantuntijaintuition ja tekoälyn vaikeasti tulkittavan päätöksenteon. Tavoitteena on muuttaa nämä yhdessä läpinäkyväksi, tarkasteltavaksi ja laajennettavaksi järjestelmäksi, joka tukee ihmisen ja tekoälyn yhteistä ajattelua. Työssä esitellään ajatus “ihmisen ja tekoälyn yhteisestä kognitiivisesta tehostamisesta”. Siinä ihmisen asiantuntijuus – esimerkiksi lääkärin diagnoosiajattelu tai opettajan opetuksellinen vaisto – pyritään siirtämään koneelle selkeästi määriteltyinä, uudelleenkäytettävinä ajattelun rakennuspalikoina. Tutkimuksen mukaan nämä voidaan paketoida niin sanotuksi liitännäisajattelun kehikoksi, eli laskennalliseksi tietopakettiksi, joka voidaan sekä irrottaa asiantuntijakeskusteluista että kytkeä osaksi tekoälyjärjestelmää. Käytännössä paketti ladataan tutkijan esittelemään Recursive Adversarial Meta-Thinking Network -verkkoon, jonka nimi viittaa toistuviin, toisiaan haastaviin ajattelukierroksiin. Verkko ei siis vain anna vastauksia, vaan pyrkii jäljittelemään ja uudelleenkäyttämään asiantuntijoiden päättelylogiikkaa tavalla, jota voidaan tarkastella ja auditoida. Tutkimus korostaa niin sanottua metavuorovaikutusta: ihmisen ja tekoälyn välistä rakennettua, kerroksellista vuoropuhelua, jossa ei vaihdeta pelkkiä vastauksia vaan myös ajattelun sääntöjä. Tämän väitetään avaavan mahdollisuuden skaalata uusiin tehtäviin sellaista asiantuntija-ajattelua, joka on aiemmin ollut sidottu yksittäisiin ihmisiin – ja samalla tarjoavan uudenlaista pohjaa tekoälyn sääntelylle ja hallinnalle, koska päätöksenteon periaatteita voidaan tehdä näkyviksi. Lähde: Deconstructing the Dual Black Box: A Plug-and-Play Cognitive Framework for Human-AI Collaborative Enhancement and Its Implications for AI Governance, ArXiv (AI).