Tekoälyagentit kokoavat itse internetin mittaus­työkalut häiriöiden selvittämiseen

Uusi ArachNet-järjestelmä osoittaa, että suureen kielimalliin pohjautuvat tekoälyagentit voivat koota itsenäisesti internetin mittausprosesseja samalla tavalla kuin ihmisasiantuntijat. Internetin toiminnan mittaaminen on ajautunut tutkijoiden mukaan saavutettavuuskriisiin. Verkon häiriöitä selvitettäessä tarvitaan nopeasti monimutkaisia analyyseja: on kartoitettava infrastruktuuria, tutkittava reititystä ja mallinnettava eri palveluiden välisiä riippuvuuksia. Tämä vaatii nykyisin useiden erikoistuneiden mittaustyökalujen yhdistämistä ja syvää verkko-osaamista. ArachNet lähestyy ongelmaa kokoamalla asiantuntijamaisen työprosessin useasta erillisestä tekoälyagentista. Järjestelmässä on neljä erikoistunutta agenttia, jotka heijastelevat verkkoasiantuntijan työskentelyä aina ongelman pilkkomisesta yksittäisiksi kysymyksiksi siihen, miten tarvittavat mittaukset suunnitellaan ja toteutetaan. Tutkijoiden keskeinen väite on, että verkkomittausten asiantuntijuus noudattaa ennustettavia, toistuvia yhdistelykaavoja. Näitä kaavoja voidaan järjestelmän mukaan mallintaa niin hyvin, että tekoäly kykenee valitsemaan ja yhdistelemään olemassa olevia mittaustyökaluja ilman jatkuvaa ihmisen ohjausta. ArachNet on tutkimuksen mukaan ensimmäinen järjestelmä, joka osoittaa tällaisen agenttipohjaisen lähestymistavan toimivan internetmittauksissa. Tavoitteena ei ole korvata verkkoasiantuntijoita, vaan vähentää rutiininomaista käsityötä ja tehdä monimutkaisista mittausprosesseista helpommin saavutettavia esimerkiksi verkon ylläpitäjille häiriötilanteissa. Jos lähestymistapa yleistyy, se voi nopeuttaa verkon vikojen diagnosointia ja laskea osaamiskynnystä vaativiin mittauksiin – etenkin tilanteissa, joissa jokainen minuutti katkoksessa maksaa. Lähde: Towards an Agentic Workflow for Internet Measurement Research, ArXiv (AI).